В современном мире контент-маркетинг стал ключевым инструментом для привлечения и удержания внимания аудитории. С постоянным увеличением объемов контента возникает необходимость в его эффективном и быстром создании. В этом контексте нейросети играют все более важную роль, обеспечивая автоматизацию процессов и повышение эффективности контентной стратегии.
Мы рассмотрим несколько ведущих нейросетей, способных генерировать текст, изображения, презентации, субтитры, а также обсудим их преимущества и ограничения. Это поможет понять, какие задачи они могут эффективно выполнять в контент-маркетинге, а также на что следует обратить внимание при выборе подходящей нейросети для конкретных целей. Начало формы
Текст: GigaChat и YandexGPT 3
GigaChat – нейросеть от сбера. Может генерировать как текст, так и изображения. Спектр применения огромный, от готовых статей до маркетинговых исследований и брейнштормов.
YandexGPT 3 – текстовая модель от Яндекса. Новая модель лучше работает со сложными запросами и точнее следуют заданному формату ответов, благодаря чему будут особенно полезна при решении реальных задач.
Изображения: Kandinsky и Copilot
Kandinsky – нейросеть для генерации изображений, от всё того же Сбера. За последний год сильно прокачалась и начала выдавать действительно впечатляющие результаты. Работает с запросами как на русском так и на английском языках.
Copilot – нейросеть от Microsoft на базе Dall-e. Работает только с английским языком. Также, чтобы открыть страницу Copilot, придётся воспользоваться средствами обхода блокировок.
Обе нейросети бесплатны и не имеют ограничений по количеству генераций.
Презентации: SlidesGo
SlidesGo от Freepik сможет в считанные секунды сделать для вас презентацию на любую тему. Нужно только написать запрос, выбрать визуальный стиль, тон и язык текста, указать количество слайдов – и презентация готова! Она сразу же открывается в редакторе, так что исправить то что не нравится всегда можно.
SlidesGo может генерировать текст в презентации на русском (нужно выбрать перед генерацией), но запрос для темы всё равно нужно писать на английском.
Встроенные нейросети: Notion и др.
Не будем забывать и о нейросетях, которые активно встраивают в уже существующие бизнес продукты, такие как Битрикс 24 или Notion. Такие разработки достаточно свежи и поэтому иногда могут не выполнять свои функции в нужной мере, но с каждым днём у них это получается всё лучше и лучше.
Субтитры к видео: Veed.io
Пока (и только пока) что в общем доступе нет нейросетей для генерации качественных видео, поэтому обойдёмся автоматическими субтитрами. Поможет нам сервис Veed.io. После загрузки файла видео мы сразу попадаем в редактор, где видим как накладываются наши субтитры. Мы можем их переместить по шкале времени, поменять стиль текста и пр.
Нейросети становятся все более значимым инструментом в контент-маркетинге, обеспечивая возможность быстрого и эффективного создания как текстового, так и визуального контента. Мы рассмотрели различные нейросети, способные помочь криейтору в это нелёгкое время.
Понимание возможностей этих инструментов поможет маркетологам и предпринимателям выбирать наиболее подходящие решения для своих задач в области контент-маркетинга. Однако стоит помнить, что успешное применение нейросетей требует не только базовых технических знаний, но и творческого подхода к созданию контента. Развитие и улучшение нейронных сетей продолжается, и мы можем ожидать еще новых возможностей в будущем.
